🤖 AI 辅助我代码学习的 SOP 心得

这几天我使用 AI 辅助自己学习编程，大致感觉，感觉学习效率相比过往起码提升了 20 倍。
目前，根据这几天的摸索整理一套学习 SOP：

1. 明确学习目标。即确定学习的最终目的，这需要自己思考决定，AI 无法代劳。

2. 规划学习框架与路径。我使用的是 DeepSeek-R1，根据学习目标，让它告知需要掌握的技术栈。帮忙规划学习框架和路径。
   项目 1–学习构建 aiwallpaper

关于整个框架性的知识，询问 DeepSeek R1 基本就足够了。当然我也同样问了 Claude 3.5 sonnet, Gemini 2.0 Pro, o1, o3-mini，从我个人体验来看，DeepSeek R1 在这方面的回答质量是最高的。

3. 划分知识范围和知识点。根据每一个技能点，用 DeepSeek R1 帮忙划分需要学习的知识范围和知识点。因为这个也涉及到关于框架性和规划性的问题，根据之前的经验，我这次依然选择的是 DeepSeek R1。

JavaScript 的学习 TypeScript 的学习

因为之前有学习过 HTML 和 CSS，但是许久未用，很多知识点都搞忘了。所以我让 Grok 2 快速帮我整理了一份 HTML 和 CSS 的核心知识点。

关于 HTML 的核心内容 关于 CSS 的核心内容

最近体会：因为知识是学不完的。很多时候，自学常常遇到困难，尤其是自己在进入新领域的时候，难以判断哪些知识是重点，哪些可以忽略，无法把握学习边界。这就容易导致学习者陷入知识细节，学到的知识零碎不成体系，然后经过一段时间苦学，也不知道学习的整体进展如何。最后，发现自己之前花了很多时间和精力学习的知识，竟然没有用上，不仅浪费了时间和精力，重要的是打击了进一步学习的热情。这个就是自学最大的障碍。

4. 知识讲解。针对每个重要的知识点，使用 Grok2 或者 Claude 3.5 sonnet 或者 Gemini 2.0 Pro 进行知识讲解。

   针于比较明确的知识点，建议直接使用比较成熟的生成模型，而不是 DeepSeek R1 这种推理模型。

   主要原因有 2 点：

   1. DeepSeek R1 模型虽然考虑问题较为周全，但是它其实比之前高阶的生成模型（Grok2 或者 Claude 3.5 sonnet 或者 Gemini 2.0 Pro）更容易出现幻觉，即事实性错误。这是最重要的原因。

   2. DeepSeek R1 输出内容啰嗦且速度慢。回答一个简单的事实问题，它总会衍生很多内容，表述繁琐，效率较低，效果反而不佳。

5. 追问疑惑。在知识讲解的过程中，如果发现不会的地方，可以继续追问 Grok2 或者 Claude 3.5 sonnet 或者 Gemini 2.0 Pro 这几个模型。

6. 整体笔记。把精华内容整理成学习笔记。一方面可以加深对重要知识点的印象，另一方面便于后续查询。